중국 AI 스타트업 "Deepseek" 현재 이슈는?

최근 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 AI 업계와 금융 시장에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 2023년에 설립된 딥시크는 오픈소스 AI 모델 개발에 주력하며, 특히 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 구축하는 데 집중하고 있습니다. 최근 공개한 'DeepSeek R1' 모델은 오픈AI의 ChatGPT와 견줄 만한 성능을 보이며, 미국, 중국 등 여러 국가의 애플 앱스토어에서 무료 앱 다운로드 1위를 차지했습니다.

딥시크의 핵심 기술은 제한된 자원으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있는 효율적인 훈련 방법에 있습니다. 미국의 첨단 칩 수출 제한으로 인해 고성능 칩 사용이 어려운 상황에서, 딥시크는 엔비디아의 H800과 같은 저사양 GPU를 활용하여 AI 모델을 훈련했습니다. 이를 통해 개발 비용을 약 600만 달러(약 86억 원) 이하로 낮추면서도, 오픈AI의 최신 모델과 견줄 수 있는 성능을 달성했습니다.

주목받는 이유 

1. 오픈소스 LLM 모델 공개

DeepSeek은 최근 DeepSeek-V2라는 대형 언어 모델(LLM)을 공개했으며, 이는 OpenAI의 GPT-4, Meta의 LLaMA 2, Mistral 등과 경쟁할 수 있는 수준의 모델로 평가받고 있습니다. 특히 오픈소스로 공개되었기 때문에 AI 연구자들과 개발자들 사이에서 주목받고 있습니다.

2. 중국의 AI 기술력 부상

DeepSeek은 중국 기업이며, 현재 미국과 중국 간의 반도체·AI 기술 패권 경쟁 속에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 미국이 엔비디아(A100, H100 등) 고성능 GPU 수출을 제한하는 가운데, DeepSeek은 상대적으로 저사양 GPU(H800)로도 강력한 AI 모델을 훈련하는 기술을 확보했습니다. 이는 중국의 AI 연구 발전 가능성을 보여주는 사례로 평가받습니다.

3. 비용 효율적인 모델 훈련 기술

DeepSeek은 대규모 AI 모델을 상대적으로 저렴한 비용(약 600만 달러, 약 86억 원)으로 훈련하는 기술을 개발했습니다. 일반적으로 OpenAI 같은 기업은 수억 달러를 투자해야 하는데, DeepSeek은 이를 훨씬 낮은 비용으로 구현했다는 점에서 혁신적인 접근 방식을 제시하고 있습니다.

4. 엔비디아 주가 폭락의 원인 중 하나

DeepSeek의 등장으로 인해 AI 모델 훈련에 대한 새로운 패러다임이 제시되면서, GPU 수요 감소 가능성이 제기되었습니다. 이에 따라 엔비디아(Nvidia)의 주가는 최근 13% 이상 하락하며 약 5,000억 달러(약 665조 원)의 시가총액이 증발했습니다.

5. AI 업계의 게임 체인저 가능성

DeepSeek의 기술력과 비용 효율적인 AI 모델 훈련 방식은 향후 AI 개발 방식에 큰 변화를 줄 가능성이 높습니다. 특히 AI 스타트업과 연구자들이 기존보다 저렴한 비용으로 강력한 모델을 개발할 수 있는 기회를 얻게 되면서, AI 산업 전반에 미치는 영향이 클 것으로 보입니다.

즉, DeepSeek은 비용 효율적인 AI 모델 훈련 기술, 중국의 AI 기술 발전, 엔비디아와의 경쟁 구도 등 다양한 요소로 인해 최근 큰 주목을 받고 있는 것입니다

BUT, DeepSeek이 강력한 AI 모델을 공개하면서 혁신적인 성과를 보여주고 있지만, 몇 가지 문제점과 부작용도 예상됩니다.

1. 오픈소스 모델의 남용 가능성

DeepSeek은 LLM을 오픈소스로 공개하면서 개발자와 연구자들에게 자유로운 접근을 허용했지만, 이는 다음과 같은 부작용을 초래할 수 있습니다.

• 딥페이크 및 사기 범죄: 악의적인 사용자가 DeepSeek의 모델을 이용해 음성 합성, 가짜 뉴스, 사기성 메시지 등을 대량 생산할 가능성이 높음.
• 사이버 범죄 및 해킹: LLM을 악용해 피싱, 사회공학적 해킹 등에 활용할 수 있음.
• 검열 불가능 문제: DeepSeek의 모델이 중앙에서 통제되지 않기 때문에, OpenAI나 Google과 달리 유해 콘텐츠 생성 방지를 완전히 통제하기 어려움.

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2. AI 검열 및 규제 문제

중국은 AI 서비스에 대한 강력한 검열 및 규제를 시행하는 국가이지만, DeepSeek이 오픈소스로 모델을 배포함에 따라 중국 정부와의 갈등 가능성도 제기됨.

• 정부 통제 강화 가능성: 중국 정부가 AI 모델을 더 강하게 규제하려 하면, DeepSeek의 성장에 제동이 걸릴 수도 있음.
• 글로벌 시장 확장 제한: 중국 내 검열 기준이 글로벌 시장과 충돌할 경우, 해외 기업들과 협력에 어려움을 겪을 가능성 존재.

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3. 엔비디아·미국 반도체 시장과의 긴장 고조

DeepSeek이 저사양 GPU(H800)로도 강력한 모델을 훈련할 수 있다는 사실이 알려지면서,

• 엔비디아의 핵심 수익 모델(고성능 AI 칩 판매)에 타격 가능성
• 미국이 추가적인 AI 기술 수출 제한 조치를 고려할 가능성

DeepSeek이 기술적으로 앞서 나갈수록 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁이 더욱 심화될 수 있음.

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4. AI 모델의 데이터 편향성 문제

DeepSeek이 훈련한 데이터는 중국에서 접근할 수 있는 정보로 제한되었을 가능성이 큼.

• 중국 내 검열된 데이터 사용 → 글로벌 기준에서 편향된 결과를 낼 가능성
• 정확성 및 신뢰성 문제 → 특정 이슈에 대해 편향된 답변을 내거나 왜곡된 정보를 제공할 위험 존재

이는 OpenAI, Google과 같은 글로벌 AI 기업과 비교했을 때 DeepSeek의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있음.

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5. AI 연구 생태계 교란 가능성

DeepSeek이 비용 효율적인 훈련 방식을 도입하면서

• 기존 AI 스타트업들이 경쟁에서 밀려날 가능성
• AI 연구비 투자 방식이 변화하면서 일부 연구 기관에 불리한 환경 조성 가능성

특히, OpenAI나 Anthropic 같은 기업들이 수십억 달러 규모의 투자 없이 DeepSeek 방식의 AI 훈련을 따라가야 하는 압박을 받을 수 있음.

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결론

DeepSeek은 기술적으로 매우 혁신적이지만,

1. 악용 가능성 (딥페이크, 해킹, 가짜뉴스)
2. 중국 정부 및 글로벌 시장과의 규제 충돌
3. 미국과의 기술 경쟁 심화
4. 데이터 편향 문제
5. AI 산업 구조 변화로 인한 기존 기업·연구기관의 어려움

등의 문제점이 존재합니다. 앞으로 DeepSeek이 어떤 방식으로 문제를 해결할지, 그리고 글로벌 AI 시장에서 어떤 영향을 미칠지 주목할 필요가 있습니다.